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网络数据如何影响用户行为
在互联网上用户的每次访问使用都会被网络平台(网站)采集收集数据，这些都会针对用户的访问操作过程中产生的偏好数据做出分析，最近国内所说的“大数据”这就是采集用户的使用过程中的收集的数据数，这个其实很早就被应用在网络系统中，如电子商务网站上根据用户访问的商品进行分析，然后会在客户端对应给用户提供呈现出对应的大量关联产品，这些产品不单只是在所访问的网站上显示，而且还会在其他网站的广告中显示出来，这就是根据用户最近访问过程所产生的行为数据收集，然后针对用户行为偏好提供对应的产品广告引导。
数据引导消费
当用户在搜索框搜索某个产品，或者在电子商务在线商城网站上访问某个产品，就说明这一个用户对某个类型的产品有兴趣，或者有潜在的需求，那么通过对用户的数据收集从而在广告栏中展示对应关联的产品，在这些关联产品中会提供产价格、质量品质、商家发货地点都罗列出来对比。从引导潜在有需求的用户一步步进入订单。或许会引导用户选到源源不断的打折促销商品而且质量还过得去，用户就这样在这个数据中来回穿梭操作。
在今天的网络购物电子商务网站主要核心数据分析就是通过这些数据来对用户分析，对公司而言则是能起到运营导航，能够知道哪些区域用对哪些产品需求大，哪些产品在哪些人群中需求多，从而可以指导配货仓储的部署。在搜索引擎上则是主要是靠庞大的数据收集和建立，从而用户在搜索关键词时，则针对用户来提供关联的广告导向，用户在搜索引擎的所有检索的内容都会被收集分析，比如某个用户在搜索引擎上搜索某个产品，则会根据用户提交的搜索请求返回用户所在地区城市的产品商户信息来。
搜索引擎和电子商务的运营盈利模式主要是依托庞大的数据来指导运营，这是在互联网行业中的数据引导消费，引导用户的消费行为。其实在传统行业也是如此，典型快餐连锁店肯德基和麦当劳，在他们的连锁快餐店都同样的用到数据销售营销的，他们是怎么完成新品快餐套餐？又是如何做好库存储备的？这些都是通过数据采集来引导完成，他们除了直接广告遍地宣传，其他就是靠数据采集，对所在区域的客户口味作数据分析，这个数据如何采集？在客户下单时，在柜台的销售系统中就产生，用户每次下单都会提交到销售系统的数据中，将分布在所有区域的连锁店数据都做出数据分析，在这些数据中能一目了然哪些新推出的套餐受欢迎程度下单量大小，哪些套餐慢慢失去客户，从而根据这些数据来完成指导下一个主打食品套餐的推出。
在互联网上的个人隐私行为
互联网现在已经是生活中必不可少的一部分，在网络上查信息、看视频、阅读信息那么我们所有的操作和访问都会被收集到，如在搜索框里面输入手机、家电、鞋等等词汇，搜索结果都会呈现出对应商品信息，然后打开其他的网站都会在对应的广告栏中显示出来这些关联的信息，一个层面似乎把你要找的信息零距离放到你眼前，这样不管好的和不好的都会海量显示出来，这些数据会左右你的行为。
在社交网上通过用户关注的圈子或者哪一栏感兴趣而制定出数据，大部分的用户并不知道搜索引擎、在线购物、视频网站、微博社交等平台上使用的数据都是相互共享，这些开发运营公司都是共享合作广告收益分成的，用户只需要在这些网络平台上任意一个操作行为，都会被共享到其他平台上，然后无论网络上走到哪里这些广告数据都是缠绕这你的行为，某个用户在这些促销商品广告中会一直以为自己在享受便宜商品，就这样一直消费下去是完全有可能的。如何避开这些私人数据被变成广告行为，定期清理自己的浏览器的Cookie和表单缓存数据，稍微熟悉电脑常识的都知道浏览器并非每次访问网络的时候都是重新加载的，而是一部分是通过缓存记录来访问，Cookie一直是网络公司收集的客户的主要方式，注意及时清理自己Cookie。下面我们看一个案例，可看到访问YOUKU网站时会产生大量youku.com以外的cookie文件。这些如taobao网站就是用来记录写入广告参数的，记录用户的访问参数从而制定广告。
