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AI人工智能的飞速发展正在影响着我们的生活工作方式，生成式人工智能，正是人类大脑智能、人脑记忆无法匹敌的，这在近一年里更为突出，AI的读写速度，记忆能力数据处理能力，已经远远超越任何纯粹大学培育的学生，哪怕博士、院士在这些方面的能力已经远远被AI人工智能超越，这不由得让人反思，我们从小到大的知识获取和学习方式是不是要适时代而反思改进？
我们今天的主要话题是在软件开发，AI生成代码和编写代码能为我们做什么？通过AI大模型能力已经可以通过一张图片即可生成UI代码和脚本，如果做后端开发也可以根据需求向AI提出要求，自动生成帮助完成软件的后台业务逻辑处理代码，这仅需要几秒至几分钟时间就可以完成。
深入的思考一个近期网络热门话题：AI会取代那些工作岗位？
可以实实在在看得见的是大量文职岗位已经在被裁减，基础的设计岗位也在缩减，基础的编码程序员岗位也在被裁减，这些工作AI可以几分几秒就帮我们完成，而且可以多任务同时进行，而人工速度效率已经被远远甩在十万八千里。
AI生产代码编写代码，对于软件架构师而言如虎添翼，解放基础编码工作，提升工作效率，但不代表基础软件技术、编程代码知识不用学习掌握，只有资历越厚功力越深，才能驾驭AI挥洒自如。只有前端后端数据库全方位掌握，功力越深AI就越能帮你提升工作效率AI可以帮你生成任何编程语音，只有你懂得语言才能指挥AI为你工作发挥更大效能。
尽管AI已经能帮我们生产大部分的代码编写工作，在软件后台数据开发、业务逻辑方面目前它只能完成某个模块的定制编写，以后相当长时间里也只能完成这些工作内容，这就需要软件架构师、产品架构师懂得前后台的软件开发编程的全方位的知识技能，才能灵活驾驭AI编写软件需求代码，以前架构师是把要求分发给小组成员，现在是把要求发给AI生成，然后根据实际项目需求整合修改AI生成的代码。对于刚入门的学生或开发者仍然需要花更多时间掌握基础知识的学习，才能让AI发挥更大效能。如下视频是实操演示：
(双击视频进入或退出全屏模式)
（视频演示为Visual Code通过Google Gemini模型生成编写代码）